Useful content

Руските учени се съмняват, че на изкуствения интелект може да се има безусловно доверие

click fraud protection

Много важна тема, свързана с технологиите за изкуствен интелект, беше обсъдена на последния Президиум на Руската академия на науките. И така, по време на дискусията учените се опитаха да разберат доколко можете да се доверите на изкуствения интелект (AI) и къде е линията, след която човек трябва да вземе решение сам.

Руските учени се съмняват, че на изкуствения интелект може да се има безусловно доверие

Вярвате или не, изкуствен интелект

И така, според президента на Руската академия на науките А. Сергеева, AI е така наречената „черна кутия“, която дори самите й създатели не разбират напълно как работи. И така възниква много логичен въпрос: Възможно ли е да се доверим на заключенията на ИИ, ако не можем да проследим веригата от изводи, направени от тази „машина“?

Всъщност в действителност изкуственият интелект вече извършва доста голям брой операции по-добре и по-бързо от хората.

И може да е изкушаващо да се откаже от науката по принцип, защото специалист със средна компетентност може да постави определени задачи и да чете отговори от AI.

Но само в случай на пълно и безразборно доверие в решенията на AI, можете да получите силно изкривена картина, което може да бъде доста скъпо.

instagram viewer

Работата е там, че човек е твърде склонен да се доверява на технологиите, но с изкуствения интелект всичко е много по-сложно. Работата е там, че човечеството все още не може напълно да обясни как работи човешкият мозък.

И по същия начин няма разбиране за това как работи AI, който е изграден по аналогия с човешкия мозък. Всъщност невронните мрежи се основават на доста просто уравнение на един неврон.

Но само в случай, че например 600 милиарда такива компоненти участват в работата наведнъж, абсолютно никой няма да каже със сигурност какви връзки се образуват в невронната мрежа.

Освен това учените отбелязаха, че с развитието на невронните мрежи се откриват все повече и повече недостатъци. В крайна сметка, в началото AI се учи от милиони различни примери.

Но често, дори и с леко отклонение от параметрите, "научени" по време на тренировка, системата започва да дава неправилни резултати.

Така че доста поразителен пример е невронна мрежа, създадена от IBM, създадена целенасочено за медицински нужди. И така, се оказа, че IBM AI поставя диагнози на нивото на доста обикновен лекар. Това означава, че въпреки че технологиите с изкуствен интелект позволяват създаването на интелигентни системи, те далеч не са съвършени.

И приключвайки дискусията, учените стигнаха до заключението, че предвид непрекъснато нарастващата тенденция в развитието и използването на изкуствен интелект е просто необходимо да се създаде определен аналог на GOST, който ще направи възможно пълноценното използване на AI само след като системата премине цял набор от проверки и учените са убедени, че AI няма да изпълни грешки.

Напишете в коментарите как вие лично се чувствате относно използването на AI в ежедневието. Ако материалът ви е харесал, оценете го и не забравяйте да се абонирате за канала. Благодаря за вниманието!

Кои са трите проектни идеи ще преобразят стаята в уютно гнездо

Кои са трите проектни идеи ще преобразят стаята в уютно гнездо

Растения - най-добрата декорацияРастенията в стаята не само подобряване на кислород, но също така...

Прочетете още

Така че това, че тръбата не е замръзна в кладенеца. Премахване на топлинни мостове

Така че това, че тръбата не е замръзна в кладенеца. Премахване на топлинни мостове

Тръбата в кладенецаНаскоро се представя добре в двора на една къща в селото, той разкопа и го обк...

Прочетете още

Материали за външната довършителни рамка къща

Материали за външната довършителни рамка къща

Как да стигнем до изграждането на фасадата на къщата, трябва да се мисли предварително за нейното...

Прочетете още

Instagram story viewer